統計学や機械学習において、目的変数を予測するために用いられる説明変数、独立変数、予測因子
/rɪˈɡrɛsər/
reGRESSor
「リグレッサー」という読み方が一般的ですが、「グレス」の部分を強く、かつ少し長めに発音すると自然です。Rの音は舌を巻かずに引くように意識し、日本語の「ラ行」とは異なる響きを目指しましょう。
Identify key regressor variables.
主要な説明変数を特定します。
Choose the best regressor.
最適な説明変数を選びます。
Analyze the regressor's impact.
説明変数の影響を分析します。
The regressor affects the outcome.
その説明変数は結果に影響を与えます。
We used multiple regressors.
私たちは複数の説明変数を使用しました。
Each regressor has a coefficient.
各説明変数には係数があります。
Adding a new regressor improved fit.
新しい説明変数を追加して適合度が向上しました。
The regressor needs transformation.
その説明変数は変換が必要です。
A strong regressor improves predictions.
強力な説明変数は予測を改善します。
This regressor is highly significant.
この説明変数は非常に重要です。
「regressor」は統計学や機械学習の専門用語で、「説明変数」を指します。日常会話で「後退する人」という意味で使うのは不自然です。「regress」(退行する、後退する)を動詞として使うのが適切です。
「regressor」は統計学の「説明変数」を意味するのに対し、「aggressor」は「攻撃者、侵略者」という意味で、全く異なる概念です。スペルは似ていますが、接頭辞「re-」(後ろへ)と「ad-/ag-」(〜へ、向かって)の違いで意味が大きく変わります。
「regressor」は「regression」(回帰)という統計学の概念から派生した言葉です。「regression」は、もともと生物学における「平均への回帰 (regression to the mean)」という現象を記述するために使われました。そこから、この回帰現象を説明するための変数を「regressor」と呼ぶようになりました。
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