意味
統計学や機械学習において、目的変数を予測するために用いられる説明変数、独立変数、予測因子
発音
/rɪˈɡrɛsər/
reGRESSor
💡 「リグレッサー」という読み方が一般的ですが、「グレス」の部分を強く、かつ少し長めに発音すると自然です。Rの音は舌を巻かずに引くように意識し、日本語の「ラ行」とは異なる響きを目指しましょう。
例文
Identify key regressor variables.
主要な説明変数を特定します。
Choose the best regressor.
最適な説明変数を選びます。
Analyze the regressor's impact.
説明変数の影響を分析します。
The regressor affects the outcome.
その説明変数は結果に影響を与えます。
We used multiple regressors.
私たちは複数の説明変数を使用しました。
Each regressor has a coefficient.
各説明変数には係数があります。
Adding a new regressor improved fit.
新しい説明変数を追加して適合度が向上しました。
The regressor needs transformation.
その説明変数は変換が必要です。
A strong regressor improves predictions.
強力な説明変数は予測を改善します。
This regressor is highly significant.
この説明変数は非常に重要です。
変形一覧
名詞
文法的注意点
- 📝「regressor」は通常、可算名詞として扱われ、複数形は「regressors」となります。
- 📝この単語は非常に専門的な文脈でのみ使用され、一般的な日常会話で出てくることはほとんどありません。
使用情報
よくある間違い
「regressor」は統計学や機械学習の専門用語で、「説明変数」を指します。日常会話で「後退する人」という意味で使うのは不自然です。「regress」（退行する、後退する）を動詞として使うのが適切です。
類似スペル単語との違い
「regressor」は統計学の「説明変数」を意味するのに対し、「aggressor」は「攻撃者、侵略者」という意味で、全く異なる概念です。スペルは似ていますが、接頭辞「re-」（後ろへ）と「ad-/ag-」（〜へ、向かって）の違いで意味が大きく変わります。
派生語
語源
📚 「regressor」は「regression」（回帰）という統計学の概念から派生した言葉です。「regression」は、もともと生物学における「平均への回帰 (regression to the mean)」という現象を記述するために使われました。そこから、この回帰現象を説明するための変数を「regressor」と呼ぶようになりました。
学習のコツ
- 💡「回帰分析の独立変数」という具体的な文脈で覚えましょう。
- 💡派生語である「regression（回帰）」とセットで学習すると理解が深まります。
- 💡英語圏の統計学やデータサイエンスの論文やニュース記事を読むと、この単語に出会う機会があります。
- 💡「explanatory variable」や「predictor」といった類語も一緒に覚えると良いでしょう。
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