natural language processing
発音
/ˌnætʃərəl ˈlæŋɡwɪdʒ ˈprɑːsesɪŋ/
NATural LANGUage PROcessing
💡 「natural」は「ナチュラゥ」のように聞こえることがあります。「language」は「ラングウィッジ」と発音し、「processing」の「o」は「ア」に近い音になります。各単語の最初の音節に強勢を置いて、自然なつながりを意識して発音しましょう。
使用情報
構成単語
意味
コンピューターが人間の言語を理解し、処理し、生成する技術分野。音声認識、機械翻訳、感情分析、テキスト要約などに用いられます。
"The field of artificial intelligence and computer science that focuses on enabling computers to understand, interpret, and generate human language in a way that is valuable. It involves the interaction between computers and human (natural) languages."
💡 ニュアンス・使い方
「natural language processing」は、人工知能（AI）の一分野であり、コンピューターが人間の自然な言語（日本語、英語など）を解析し、理解し、さらには生成することを可能にする技術を指します。学術的な研究から、チャットボット、音声アシスタンス、機械翻訳、感情分析、スパムフィルタリングなど、非常に幅広い実用的なアプリケーションに応用されています。略称の「NLP」が一般的で、専門家やIT業界ではこの略称が頻繁に使われます。非常に専門性が高く、フォーマルな文脈や技術的な議論で用いられる表現です。
例文
Natural language processing is crucial for developing effective search engines.
自然言語処理は、効果的な検索エンジンを開発するために不可欠です。
Many companies are investing heavily in natural language processing technology to enhance customer service.
多くの企業が顧客サービス向上のため、自然言語処理技術に多額の投資を行っています。
The latest advancements in natural language processing have made virtual assistants much more sophisticated.
自然言語処理の最新の進歩により、仮想アシスタントははるかに高度になりました。
Our research focuses on improving the accuracy of natural language processing in low-resource languages.
私たちの研究は、リソースの少ない言語における自然言語処理の精度向上に焦点を当てています。
He's taking a course on natural language processing to learn about AI applications.
彼はAIアプリケーションについて学ぶため、自然言語処理のコースを受講しています。
Natural language processing plays a key role in analyzing vast amounts of textual data.
自然言語処理は、膨大な量のテキストデータを分析する上で重要な役割を果たします。
The development of natural language processing has led to breakthroughs in machine translation.
自然言語処理の発展は、機械翻訳に画期的な進歩をもたらしました。
Do you have any experience with natural language processing tools?
自然言語処理ツールを使った経験はありますか？
Natural language processing is taught as a specialized subject in many computer science programs.
自然言語処理は、多くのコンピューターサイエンスプログラムで専門科目として教えられています。
Understanding natural language processing is essential for anyone working with AI ethics.
AI倫理に取り組む人にとって、自然言語処理を理解することは不可欠です。
類似表現との違い
「artificial intelligence (AI)」は、人間のような知能をコンピューターで実現しようとする、より広範な概念です。「natural language processing」はそのAIの具体的な応用分野の一つであり、AIの中でも特に言語に関わる部分を指します。
「machine learning (ML)」は、コンピューターがデータから学習し、予測や決定を行うアルゴリズムを開発するAIの一分野です。「natural language processing」の多くのタスク（例: テキスト分類、機械翻訳）は、機械学習の手法を用いて実装されます。MLは手法であり、NLPは応用分野と考えることができます。
「deep learning (DL)」は、機械学習の一種で、多層ニューラルネットワークを用いる手法です。近年の「natural language processing」における画期的な進歩の多くは、このディープラーニングの応用によって実現されています。DLはMLの下位概念であり、NLPの具体的な実装技術として使われます。
学習のコツ
- 💡「NLP」という略語も一緒に覚えましょう。技術系の文脈ではこちらがより一般的です。
- 💡AI（人工知能）やデータサイエンスの文脈で頻繁に登場する専門用語です。
- 💡テクノロジー関連のニュース記事や学術論文を読む際に役立つ知識です。
対話例
AIに関するカンファレンスでの会話
A:
What are some of the most exciting recent breakthroughs in natural language processing?
自然言語処理における最近の最もエキサイティングなブレイクスルーは何ですか？
B:
The emergence of large language models like GPT-4 has truly revolutionized the field, enabling more human-like text generation and understanding.
GPT-4のような大規模言語モデルの登場は、この分野に真の革命をもたらし、より人間らしいテキスト生成と理解を可能にしました。
プロジェクト会議での技術的な議論
A:
We need to improve our chatbot's ability to handle complex customer queries. What role can natural language processing play here?
チャットボットが複雑な顧客の問い合わせに対応する能力を向上させる必要があります。ここで自然言語処理はどのような役割を果たせますか？
B:
Enhanced natural language processing capabilities would allow the chatbot to better understand context and intent, leading to more accurate and helpful responses.
強化された自然言語処理機能により、チャットボットは文脈と意図をより良く理解できるようになり、より正確で役立つ応答につながるでしょう。
Memorizeアプリで効率的に学習
natural language processing を含む、すべてのフレーズ・英単語を自分専用の単語帳で学習できます。フラッシュカード形式の反復学習で確実に記憶定着。