text analysis
発音
/tɛkst əˈnæləsɪs/
text aNALysis
💡 「text」は「テキスト」とカタカナに近く発音し、「analysis」は「ア」にアクセントを置いて「アナーリスィス」のように発音します。特に「-nal-」の部分を強く発音するのがポイントです。
使用情報
構成単語
意味
テキスト分析、文章解析。書かれた情報（テキストデータ）から意味、パターン、傾向などを抽出するプロセスや技術。
"The process of extracting meaningful information, patterns, and insights from unstructured text data, often using computational and statistical methods."
💡 ニュアンス・使い方
このフレーズは、主にデータサイエンス、情報科学、言語学、ビジネスインテリジェンス、マーケティングなどの専門的・学術的な文脈で使われます。大量の文書データ（顧客の声、SNSの投稿、論文など）をコンピュータで自動的に処理し、そこから価値ある情報を引き出す際の手法や分野を指します。客観的で技術的なプロセスを記述する際に用いられ、特定の感情を伴うことはありません。非常にフォーマルで専門的な表現であり、一般的な日常会話で使われることはほとんどありませんが、データ活用の重要性が増すにつれて、ビジネスシーンでの使用頻度は高まっています。
例文
Our marketing team uses text analysis to understand customer sentiment from social media posts.
当社のマーケティングチームは、SNS投稿から顧客の感情を理解するためにテキスト分析を利用しています。
Advanced text analysis tools can identify key themes in survey responses more efficiently.
高度なテキスト分析ツールを使えば、アンケート回答における主要なテーマをより効率的に特定できます。
The researcher applied text analysis techniques to categorize historical documents.
その研究者は、歴史文書を分類するためにテキスト分析手法を適用しました。
Text analysis is a fundamental component of natural language processing.
テキスト分析は、自然言語処理の基本的な要素です。
We are developing a new algorithm for real-time text analysis of news feeds.
私たちはニュースフィードをリアルタイムでテキスト分析するための新しいアルゴリズムを開発しています。
Understanding the principles of text analysis is crucial for data scientists.
テキスト分析の原則を理解することは、データサイエンティストにとって不可欠です。
The legal department utilizes text analysis software to review large volumes of contracts.
法務部は、大量の契約書を審査するためにテキスト分析ソフトウェアを活用しています。
Her dissertation focused on the application of text analysis in literary studies.
彼女の学位論文は、文学研究におけるテキスト分析の応用に着目していました。
Text analysis can help us discover hidden patterns and trends in customer feedback.
テキスト分析は、顧客フィードバックに隠されたパターンや傾向を発見するのに役立ちます。
The course offers an introduction to various methods of text analysis.
このコースでは、様々なテキスト分析手法の入門を提供しています。
By performing careful text analysis, we can gain deeper insights into user behavior.
注意深いテキスト分析を行うことで、ユーザーの行動についてより深い洞察を得ることができます。
類似表現との違い
「data analysis（データ分析）」は、数値データや構造化データを含む、より広範なデータ全般の分析を指します。「text analysis」は特に文章や文字情報に特化した分析手法であり、データ分析の一分野と位置づけられます。
「content analysis（内容分析）」は、テキストだけでなく画像や音声など様々なコンテンツのメッセージや意味を体系的に分析する社会科学やメディア研究の手法です。「text analysis」は、主に計算機的手法を用いてテキストデータから情報を抽出する技術的な側面に焦点を当てます。
「sentiment analysis（感情分析）」は「text analysis」の一分野であり、テキストデータに含まれる感情（肯定的、否定的、中立的など）を特定し、抽出することに特化しています。「text analysis」は感情分析だけでなく、トピック抽出、キーワード抽出、要約など、より広範な情報抽出タスクを指します。
「natural language processing (NLP)（自然言語処理）」は、人間が使う自然言語をコンピュータで処理させる技術全般を指し、テキスト分析はその中核をなす技術の一つです。NLPはテキスト分析よりもさらに広い概念で、言語理解、生成、翻訳なども含みます。
学習のコツ
- 💡データサイエンス、AI、情報科学といった分野で非常によく使われる専門用語です。
- 💡ビジネスレポート、技術文書、学術論文などで頻繁に目にします。
- 💡「データ分析」の中でも特に「文章」に特化した分析手法であることを意識して使いましょう。
- 💡略語として「TA」と表記されることもありますが、会話ではあまり使いません。
対話例
ビジネスミーティングでの顧客フィードバック分析について
A:
How are we going to process all this customer feedback effectively?
これら全ての顧客フィードバックをどうやって効果的に処理しますか？
B:
We'll need to employ some advanced text analysis techniques to extract key themes and sentiments.
主要なテーマと感情を抽出するために、いくつかの高度なテキスト分析技術を用いる必要がありますね。
研究発表後の質疑応答
A:
Could you elaborate on the methodology used for the document classification in your study?
研究における文書分類に用いられた手法について詳しく説明していただけますか？
B:
Certainly. We applied a machine learning model after conducting extensive text analysis on the collected corpus to identify relevant features.
もちろんです。収集したコーパスに対して広範なテキスト分析を行い、関連する特徴を特定した後に機械学習モデルを適用しました。
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