/ˌrɛkəˌmɛnˈdeɪʃən ˈsɪstəm/
rec-om-men-DA-tion SYS-tem
💡 「recommendation」は、主に『-da-』の部分を強く発音します。『system』は『シス』を強く発音し、全体的にやや専門的な響きを持つフレーズです。各単語を区切って明瞭に発音することが重要です。
"An information filtering system that suggests items (such as products, services, or content) to users based on their past behavior, preferences, or the behavior of other users."
💡 ニュアンス・使い方
このフレーズは主にIT、データサイエンス、Eコマース、メディアなどの分野で用いられる技術的な専門用語です。製品やサービスのパーソナライゼーション(個別化)を実現するための核心技術を指し、ビジネスシーンや学術的な議論で頻繁に登場します。日常生活で一般の人が口にすることは少ないですが、その技術が私たちの生活に深く浸透しているため、技術トレンドやITサービスに関する話題で耳にすることはあります。フォーマル度は高く、ビジネスや学術的な文脈で自然に使われます。
Many streaming services use a powerful recommendation system to suggest movies and shows.
多くのストリーミングサービスは、映画や番組を提案するために強力な推薦システムを利用しています。
Our e-commerce site plans to implement a new recommendation system to enhance user experience.
当社のECサイトは、ユーザー体験を向上させるために新しい推薦システムを導入する予定です。
Understanding how a recommendation system works can help you make better purchasing decisions.
推薦システムの仕組みを理解することは、より良い購入決定を下すのに役立ちます。
The research focuses on improving the fairness of recommendation systems.
その研究は、推薦システムの公平性を向上させることに焦点を当てています。
This algorithm is a key component of their recommendation system.
このアルゴリズムは、彼らの推薦システムの主要な構成要素です。
The new update includes an enhanced recommendation system for personalized content.
新しいアップデートには、パーソナライズされたコンテンツのための強化された推薦システムが含まれています。
Developing an effective recommendation system is crucial for customer retention.
効果的な推薦システムを開発することは、顧客維持にとって不可欠です。
We analyzed data from various recommendation systems to compare their performance.
私たちは様々な推薦システムからのデータを分析し、それらの性能を比較しました。
Can you explain the basic principles behind a recommendation system?
推薦システムの基本的な原理を説明していただけますか?
The goal is to build a recommendation system that accurately predicts user preferences.
目標は、ユーザーの好みを正確に予測する推薦システムを構築することです。
『recommendation system』とほぼ同義ですが、『engine』はより具体的なソフトウェアやアルゴリズムの『機構』や『駆動部分』としての側面を強調する傾向があります。文脈によっては置き換え可能ですが、システム全体を指す場合は『system』、その中核をなすアルゴリズムや機能を指す場合は『engine』が使われることがあります。
『suggestion system』はより広範な意味を持ち、必ずしも複雑なAIやデータ分析に基づかない、シンプルな提案システムも含む可能性があります。『recommendation system』が特定のユーザーのパーソナライゼーションを目的とするのに対し、『suggestion system』は一般的なヒントや選択肢の提供といった意味合いが強くなることがあります。
『personalization algorithm』は推薦システムの『内部にあるアルゴリズム』そのものを指します。推薦システム全体を構成する要素の一つであり、システムというよりは具体的な技術的な手法に焦点を当てた表現です。推薦システムは、このアルゴリズムを含むより大きな枠組みを指します。
可算名詞であるため、単数形の場合は冠詞 'a' をつけるか、複数形にする必要があります。文脈に応じて適切に使い分けましょう。
動詞 'introduce' や 'implement' の後にくる場合、通常は『a recommendation system』のように冠詞を伴います。無冠詞で使うと不自然に聞こえることがあります。
A:
How can we make our new service more engaging for users?
新しいサービスを、どうすればもっとユーザーにとって魅力的なものにできますか?
B:
We should focus on developing a robust recommendation system that truly understands user preferences.
ユーザーの好みを真に理解する、堅牢な推薦システムの開発に注力すべきです。
A:
I'm amazed by how accurate Netflix's suggestions are these days.
最近のNetflixのおすすめって、本当に精度が高いよね。
B:
Yeah, their recommendation system must be incredibly advanced to learn so much about individual tastes.
うん、彼らの推薦システムは、個人の好みをこれほど学習するなんて、とてつもなく高度なんだろうね。
recommendation system を含む、すべてのフレーズ・英単語を自分専用の単語帳で学習できます。フラッシュカード形式の反復学習で確実に記憶定着。