high performance computing
複合語英検1級C2TOEIC ★TOEIC 900点目標
発音
/ˌhaɪ pərˌfɔːrməns kəmˈpjuːtɪŋ/
high perFORmance comPUtING
💡 「ハイ・パフォーマンス・コンピューティング」と、各単語を区切って発音するイメージです。特に「performance」と「computing」のストレスに注意しましょう。略語「HPC」もよく使われます。
使用情報
フォーマリティ:フォーマル
頻度:時々使われる
使用場面:
ビジネスIT・技術科学学校・教育研究・開発工学金融
構成単語
意味
大量のデータを極めて高速で処理するために設計された、高度な計算システムや技術のこと。科学研究、工学シミュレーション、データ分析、AI開発などの分野で利用されます。
"A specialized field of computing that focuses on developing systems capable of solving complex computational problems at very high speeds, often involving parallel processing and supercomputers. It is crucial for scientific research, engineering simulations, artificial intelligence, and big data analytics."
💡 ニュアンス・使い方
このフレーズは、特定の高度な計算技術やシステムを指す専門用語です。主に科学、工学、情報技術（IT）、金融などの分野で用いられ、複雑な問題解決や大規模なデータ処理に不可欠な存在とされています。 日常会話で使われることはほとんどなく、非常にフォーマルで技術的な文脈でのみ使用されます。ネイティブスピーカーでも、ITや科学技術に詳しい人以外には馴染みが薄いかもしれません。略語の「HPC」も頻繁に使われます。
例文
High performance computing is essential for complex scientific simulations.
ハイパフォーマンスコンピューティングは、複雑な科学シミュレーションに不可欠です。
Researchers utilize HPC to model climate change patterns more accurately.
研究者たちは気候変動のパターンをより正確にモデル化するためにHPCを利用します。
The new supercomputer dramatically enhances our high performance computing capabilities.
新しいスーパーコンピューターは、当社のハイパフォーマンスコンピューティング能力を劇的に向上させます。
HPC clusters are designed to solve problems that are too large or complex for standard computers.
HPCクラスターは、標準的なコンピューターでは大きすぎる、または複雑すぎる問題を解決するために設計されています。
Many organizations are investing in high performance computing for advanced data analytics.
多くの組織が高度なデータ分析のためにハイパフォーマンスコンピューティングに投資しています。
Advanced artificial intelligence research heavily relies on high performance computing infrastructure.
高度な人工知能研究は、ハイパフォーマンスコンピューティングのインフラストラクチャに大きく依存しています。
The company offers tailored solutions for high performance computing in various industries.
その会社は、様々な業界向けにハイパフォーマンスコンピューティングの特注ソリューションを提供しています。
Understanding HPC principles is crucial for developing next-generation technologies.
HPCの原理を理解することは、次世代技術を開発する上で極めて重要です。
The project required significant high performance computing resources and expertise.
そのプロジェクトには、かなりのハイパフォーマンスコンピューティングリソースと専門知識が必要でした。
They discussed the future trends in high performance computing at the industry conference.
彼らは業界会議でハイパフォーマンスコンピューティングの将来のトレンドについて議論しました。
類似表現との違い
supercomputingフォーマル
`high performance computing` は、スーパーコンピューターだけでなく、高性能なサーバークラスターや並列処理システム全般を指す広範な概念です。`supercomputing` は、特に最先端で非常に強力なスーパーコンピューターを使った計算を指すことが多く、HPCの一種とも言えますが、HPCの方がより包括的です。
parallel processingフォーマル
`high performance computing` は目標（高性能な計算）であり、`parallel processing` はその目標を達成するための一つの手法です。HPCの多くのシステムで並列処理が利用されますが、HPC自体が並列処理とイコールではありません。
grid computingフォーマル
`high performance computing` は、高速かつ大規模な計算能力そのものを指すのに対し、`grid computing` は分散された複数のコンピューターリソースを仮想的に統合して利用するコンピューティングモデルを指します。HPCを実現する手段の一つとしてグリッドコンピューティングが用いられることがあります。
よくある間違い
❌high performance computer (when referring to the concept or field)
✅high performance computing
「high performance computing」は「高性能計算」という技術や分野そのものを指す概念です。「high performance computer」は「高性能コンピューター」という個々の装置を指します。概念全体を指す場合は「computing」を使います。
学習のコツ
- 💡略語である「HPC」も合わせて覚えることで、専門的な文献や会話での理解が深まります。
- 💡このフレーズは特定の専門分野で使われるため、どのような文脈（例：科学シミュレーション、AI開発、ビッグデータ解析）で使われるかを具体例と共に学ぶと、より深く理解できます。
- 💡「high performance」は「高性能な」という意味で、他の名詞（例: high performance engine, high performance team）と組み合わせて使うこともできます。このフレーズを通して、形容詞句としての使い方にも慣れていきましょう。
対話例
新しい研究プロジェクトに関する会議
A:
Our new research project demands significant computational power. Have we considered leveraging high performance computing?
私たちの新しい研究プロジェクトは、かなりの計算能力を要求しますね。ハイパフォーマンスコンピューティングの活用は検討しましたか？
B:
Yes, we're planning to allocate resources on the university's HPC cluster. It's crucial for running the simulations efficiently.
はい、大学のHPCクラスターにリソースを割り当てる予定です。シミュレーションを効率的に実行するために不可欠です。
IT技術トレンドに関するプレゼンテーション後
A:
The speaker mentioned the growing importance of high performance computing for AI development.
講演者がAI開発におけるハイパフォーマンスコンピューティングの重要性の高まりについて言及していましたね。
B:
Absolutely. As data sets grow larger and models become more complex, HPC is becoming indispensable for training and inference.
まったくその通りです。データセットが大きくなり、モデルが複雑になるにつれて、HPCはトレーニングや推論に不可欠になっています。
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