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  3. big data processing

big data processing

コロケーション英検準1級C1TOEIC TOEIC 800点目標
単語帳に追加

発音

/bɪɡ ˈdeɪtə ˈprɑːsɛsɪŋ/

big DATA PROcessing

「big」は短く「ビィグ」。「data」は「デイタ」と発音し、「デ」に強勢を置きます。「processing」は「プラセシング」または「プロセシング」と発音し、「プラ」または「プロ」に強勢を置きます。全体として「ビッグ・デイタ・プラセシング」と、各単語がはっきり聞こえるように発音しましょう。

使用情報

フォーマリティ:フォーマル
頻度:よく使われる
使用場面:
IT・技術ビジネス科学教育・学習金融医療・健康研究開発

構成単語

big
大きい、大量の(形容詞)
→
data
データ、資料(名詞)
→
processing
処理、加工(名詞)
→

意味

膨大な量のデータを収集、整理、分析し、そこから有益な情報や洞察を導き出す一連の活動または技術プロセス。

"The systematic collection, organization, analysis, and interpretation of extremely large and complex datasets to extract valuable information, patterns, and insights."

ニュアンス・使い方

このフレーズは、主にIT、データサイエンス、ビジネス分析などの専門分野で使われる技術的な用語です。単に「大きなデータを扱う」というだけでなく、構造化されていないデータや多様な形式のデータを含む「ビッグデータ」という特定の概念を対象とした、高度な処理技術や手法を指します。フォーマルな文脈やビジネスシーン、学術的な議論で用いられ、客観的かつ技術的な説明に適しています。ネイティブは、このフレーズを聞くと、データの量だけでなく、その複雑さや処理に必要な専門知識、高度なツールを連想します。

例文

Our new system excels at big data processing, delivering faster insights.

ビジネス

当社の新システムはビッグデータ処理に優れており、より迅速な洞察を提供します。

Efficient big data processing is crucial for understanding market trends.

フォーマル

効率的なビッグデータ処理は、市場トレンドを理解するために不可欠です。

We need to invest in more powerful servers for effective big data processing.

ビジネス

効果的なビッグデータ処理のために、より強力なサーバーに投資する必要があります。

The conference focused on challenges in big data processing.

フォーマル

その会議では、ビッグデータ処理における課題に焦点が当てられました。

He's an expert in big data processing and machine learning.

カジュアル

彼はビッグデータ処理と機械学習の専門家です。

This company offers innovative solutions for big data processing.

ビジネス

この企業はビッグデータ処理のための革新的なソリューションを提供しています。

Students are learning various techniques for big data processing in this course.

カジュアル

このコースでは、学生たちはビッグデータ処理のための様々な技術を学んでいます。

Cloud platforms have revolutionized big data processing capabilities.

フォーマル

クラウドプラットフォームはビッグデータ処理の能力に革命をもたらしました。

Our team developed a new algorithm for faster big data processing.

ビジネス

私たちのチームは、より高速なビッグデータ処理のための新しいアルゴリズムを開発しました。

Understanding big data processing is key to future technological advancements.

フォーマル

ビッグデータ処理を理解することは、将来の技術進歩の鍵となります。

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類似表現との違い

data analyticsフォーマル

「big data processing」がデータの収集から整理、分析までの一連の技術的プロセス全体を指すのに対し、「data analytics」は特にそのデータからパターンや傾向、洞察を導き出す「分析」の部分に焦点を当てた表現です。処理の後に分析がある、という関係性で使われることが多いです。

data managementフォーマル

「big data processing」がデータの実際の処理作業に重点を置くのに対し、「data management」はデータの収集、保存、整理、維持、セキュリティ、アクセシビリティなど、データライフサイクル全体を管理する広範な概念を指します。処理は管理の一部に含まれます。

information technologyフォーマル

「big data processing」は特定のデータ処理技術を指しますが、「information technology (IT)」はコンピューターシステム、ソフトウェア、ハードウェア、ネットワークなど、情報に関する技術全般を指す、より広範な分野の言葉です。ビッグデータ処理はITの一分野です。

よくある間違い

bigdata processing
big data processing

「big data」は通常、スペースを空けて記述する2語の複合名詞です。一語にしないように注意しましょう。

large data processing
big data processing

「大量のデータ」という意味では「large data」も間違いではありませんが、IT分野で使われる「ビッグデータ」という概念は、単に「量が多い」だけでなく、「多様性」「速さ」「真実性」といった特徴を持つ特定のデータ群を指します。そのため、専門用語としては「big data」が一般的です。

学習のコツ

  • ITやビジネスの専門用語として、特定の文脈で使われることを意識して覚えましょう。
  • 「ビッグデータ」という概念自体を理解することで、このフレーズの使い方がより明確になります。
  • 関連するニュース記事や技術ブログを英語で読むと、実際の使われ方を学ぶことができます。
  • 類似表現「data analytics」や「data management」との違いを理解すると、より正確な表現ができるようになります。

対話例

社内の技術会議でのデータ戦略に関する議論

A:

Our current infrastructure struggles with the sheer volume of customer data. We need to improve our big data processing capabilities.

現在のインフラでは、顧客データの膨大な量に対応しきれていません。ビッグデータ処理能力を向上させる必要があります。

B:

I agree. Investing in cloud-based solutions for big data processing could significantly enhance our efficiency and scalability.

同感です。ビッグデータ処理にクラウドベースのソリューションを導入すれば、効率と拡張性を大幅に向上させることができるでしょう。

大学の授業で最新技術トレンドについて話す

A:

So, what are some of the biggest challenges in AI development today?

では、今日のAI開発における最大の課題は何だと思いますか?

B:

One major challenge is efficient big data processing. AI models require vast amounts of data, and processing it quickly and accurately is still a hurdle.

大きな課題の一つは、効率的なビッグデータ処理です。AIモデルは膨大な量のデータを必要としますが、それを迅速かつ正確に処理することは依然として課題です。

関連フレーズ

data analyticsdata sciencecloud computingartificial intelligencereal time processingmachine learningdata visualization
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目次

  • big data processing
  • 構成単語
  • 意味
  • 類似表現との違い
  • よくある間違い
  • 学習のコツ
  • 対話例
  • 関連フレーズ

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